Масштабирование мобильных продуктов

Пользователь видит изменения числа подписчиков, динамику за день и неделю, основные метрики аккаунта, может добавить виджет на домашний экран и получить рекомендации от AI-ассистента.

Нужно было собрать большой объём постоянно меняющихся данных так, чтобы главный экран не превращался в аналитический дашборд. Основные показатели должны были считываться за несколько секунд и при этом работать не только внутри приложения, но и в компактных виджетах.

Пользователь задаёт сумму и срок цели, рассчитывает регулярный взнос, отмечает пополнения и снятия, участвует в накопительных челленджах и изучает материалы по личным финансам.

Основной вопрос заключался в том, как показать расчёты человеку без финансового опыта. Поэтому большая часть сценариев строилась вокруг конкретной цели и прогресса к ней, а цифры сопровождались простыми графиками и понятными действиями вместо сложной финансовой терминологии.

В приложении пользователи могут просматривать предстоящие матчи, выбирать событие и бронировать столик или VIP-комнату, а затем управлять бронированием в личном кабинете.

Ключевой сценарий строился вокруг матча. Сначала пользователь выбирает событие, которое хочет посмотреть, и только затем переходит к выбору места и бронированию. Благодаря этому расписание и бронь воспринимаются как единый сценарий, а не как два отдельных раздела приложения.

Приложение собирает данные о погоде, ветре, давлении и других условиях в выбранной местности, а AI использует их для прогноза активности рыбы. Пользователь также может сохранять места, вести историю улова и следить за состоянием снаряжения.

На главном экране я не хотел показывать набор метеорологических показателей без контекста. Поэтому данные прежде всего отвечают на простой вопрос: насколько подходящими сейчас являются условия для рыбалки в выбранном месте. Подробности остаются доступными тем, кому они нужны.

Пользователь задаёт исходные параметры команды, после чего получает варианты названия, кричалки, цветовой палитры и логотипа. Результаты можно сравнивать и выносить на голосование среди друзей или болельщиков.

AI должен был помогать начать работу, но не забирать у пользователя право выбора. Поэтому сценарий не заканчивается генерацией одного готового варианта: пользователь получает несколько направлений, сравнивает их и вместе с другими участниками выбирает итоговое.

Пользователь выбирает вид спорта, находит площадку, добавляет участников и распределяет команды, а при необходимости проверяет погоду и список экипировки. Во время игры доступны таймер и счётчик очков, а после — история матчей.

Потенциально короткий сценарий легко мог превратиться в длинный онбординг с множеством настроек. Поэтому необязательные параметры я убрал из основного пути: для старта матча достаточно базовых данных, а площадку, экипировку и дополнительные настройки можно добавить позднее.

Пользователь выбирает вид спорта, уровень и цель, после чего получает подходящие упражнения и готовые тренировочные программы. Для интервальных занятий есть встроенный таймер, а отдельный раздел посвящён концентрации, мотивации и работе со стрессом.

Главным сценарием оставалась сама тренировка: выбрать программу, начать занятие и последовательно пройти упражнения. Дополнительные материалы я не смешивал с этим потоком и вынес на отдельный уровень навигации, чтобы они расширяли продукт, но не усложняли основной сценарий.

Работа в коротком цикле научила меня быстро определять, какие задачи можно решить привычными паттернами, а где нужна отдельная проработка. Больше времени я уделял основной механике продукта, структуре и нестандартным сценариям.

За два года я вырос от работы по готовым правилам до самостоятельного ведения нескольких продуктов параллельно, проведения ревью макетов других дизайнеров и сопровождения продукта от брифа до передачи в разработку.