Оптимизация пути создания задания
Маркетплейс услуг: заказчики размещают задания на ремонт, мебель и интерьер, исполнители на них откликаются. Переделал путь заказчика — от первого визита до выбора исполнителя.
- Роль
- Senior Product Designer → Lead Product Designer
- Период
- Май 2024 — сентябрь 2026
- Сфера
- Маркетплейс услуг, 20K+ MAU
- Вклад
- Исследование, аналитика, интерфейс, спецификация
О продукте
Двусторонний маркетплейс связывает заказчиков с компаниями и частными мастерами.
Altprof — маркетплейс услуг: заказчики размещают задания на ремонт, мебель, дизайн интерьера и строительные работы, а компании, производства или частные мастера на них откликаются.
Продукт решает задачу обеих сторон. Заказчику — найти надёжного исполнителя, который сделает работу так, как он задумал, и не тратить время на обзвон, сравнение и проверку. Компаниям и производствам — получать релевантные заказы, не занимаясь холодным поиском клиентов.
Платят исполнители: они покупают доступ к заявкам. Заказчик не платит ничего. Отсюда путь, от которого зависит всё остальное: заказчик публикует задание, получает оценки работ и выбирает исполнителя. Пока задание не опубликовано, исполнитель не видит заявок — и платить за доступ ему незачем.
Я пришёл в проект в октябре 2024 года, когда внешняя команда только сдала MVP. Разобрался, как устроен продукт, увидел, где он теряет заказчиков, и предложил взяться за этот путь.
Он даёт основную выручку, поэтому с него и начал.
Задача
Увеличить число опубликованных заданий и сделать путь заказчика измеримым.
Заказчики и исполнители на платформе напрямую зависят друг от друга. Чем больше заданий публикуют заказчики, тем больше потенциальных заказов получают исполнители и тем больше у них причин оставаться на платформе и продлевать тариф. А чем больше активных исполнителей, тем быстрее заказчики получают отклики и решают свою задачу.
Проблема начиналась с малого количества публикуемых заданий, поэтому у исполнителей было меньше подходящих заказов. Они реже появлялись на платформе, не продлевали тариф, а заказчики дольше ждали откликов или не получали их вообще.
Я решил приоритизировать путь заказчика. Привлекать больше исполнителей на этом этапе не имело смысла: пока количество опубликованных заданий не растёт, проблема остаётся.
Задача была двойная: увеличить число опубликованных заданий, не потеряв в их качестве, и настроить аналитику по пути заказчика, чтобы понимать, на каких этапах заказчики уходят.
Процесс работы
Как принимал обоснованные решения при отсутствии аналитики и сжатых сроках.
Продукт на старте, аналитики нет, сроки сжатые. Цель — быстро принимать обоснованные решения и сразу отдавать их в разработку.
- Настройка аналитики и SEOНа MVP не было ни счётчика, ни целей, ни Вебвизора, ни оптимизации под поисковые системы. Собрал команду, поставил задачи и сделал первую воронку.
- Погружение в предметную областьРазобрал роли и уровни доступа, устройство категории и то, откуда приходят люди.
- Исследование аудиторииИнтервью с пользователями платформы и с незнакомой с продуктом аудиторией, отзывы, форумы, Вебвизор и метрики (из тех данных, которые удалось накопить).
- Анализ конкурентовОпределение прямых конкурентов и сервисов, схожих по функционалу, анализ и адаптация решений.
- Формирование Job StoriesЧтобы каждое решение проверялось вопросом «какую работу оно закрывает».
- Проектирование структуры и адаптивовТри уровня входных страниц, форма создания задания, страница откликов. Веб и мобильная версия параллельно.
- Работа с дизайн-системойДоработка компонентов, разработка стала быстрее.
- A/B-тестированиеВерсий главной страницы, формы создания задания и шаблона посадочных страниц.
Погружение в предметную область
Как устроены категория, сезонность, роли и выбор исполнителя.
На старте я разобрался, как устроена категория, как заказчики ищут исполнителей и чем отличаются основные группы пользователей.
4 способа выбора исполнителя
Сценариев четыре: спросить знакомых, искать в поиске, смотреть каталог, оставить заявку. Первый выигрывает у остальных — платформа конкурирует не с другими сайтами, а с «спрошу у кого-нибудь». Отсюда повышенное требование к доверию.
6 направлений услуг
Шесть основных направлений: дизайн, ремонт и отделка, строительство, мебель на заказ, изделия из камня и прочие.
3 сезонных спада за два года
Спрос почти круглогодичный — наружные работы и внутренняя отделка компенсируют друг друга. Но по данным, полученным за два года работы платформы, он проседает трижды: с января по март, в длинные праздники и летом. Летний спад устроен интереснее остальных: заявок мало не потому, что работы не идут, а потому, что они уже в процессе — их запланировали и разместили весной.
Отсюда два следствия:
- Заказчик приходит на площадку на стадии планирования, а не исполнения.
- Оценивать релиз, попавший в один из трёх провалов, по абсолютным числам нельзя — только в сравнении с тем же периодом прошлого года.
3 признака для сегментации спроса
По типу задачи, бюджету и срочности. Но наш заказчик на входе не знает ни бюджета, ни точной формулировки — сегментировать его в этот момент нечем. Отсюда решение вести не фильтрами, а описанием задачи.
4 роли с разным поведением
Посетитель, заказчик, исполнитель, модератор. Заказчик и исполнитель ведут себя противоположно: первый приходит по мере появления задачи, второй заходит ежедневно. Складывать их конверсии в одном отчёте нельзя — поэтому в разметке появился параметр типа пользователя.
Исследование аудитории
Чтобы понять, как заказчики решают свои задачи, чего боятся и как формулируют запрос.
Я использовал несколько источников:
- 40+ интервью с заказчиками платформы.
- 20+ интервью с людьми из нашей ЦА, которые ещё не пользовались продуктом.
- Отзывы о Профи.ру, YouDo, Яндекс Услугах и других сервисах.
- Отзывы и комментарии на маркетплейсах в категориях мебели, ремонта и отделочных материалов.
- Обсуждения на форумах и в социальных сетях.
- Продуктовые метрики, карты кликов и скроллинга.
- Обратную связь от оператора модерации.
В результате я лучше понял, как заказчики описывают свои задачи, чего опасаются при выборе исполнителя, где тратят лишнее время и на каких этапах чаще всего бросают создание задания.
Выводы по исследованию пользователей
Заказчик не эксперт и не хочет им становиться.
Он не знает порядок цен, названия работ и не всегда понимает, по каким критериям выбирать исполнителя. Одна из самых частых фраз на интервью: «Я не знаю, сколько это стоит, я за этим и пришёл».
Решение редко принимается за один заход.
Заказчик может посмотреть варианты, уйти подумать или обсудить их с семьёй и вернуться через день-два. Поэтому путь не должен быть рассчитан только на одну сессию.
Заказчики боятся потерять контроль над своими контактами.
Одна из самых частых жалоб в отзывах о конкурентах: оставил номер телефона и сразу начал получать звонки. Поэтому ещё до публикации задания человеку важно понимать, кто увидит его контакты и когда сможет связаться.
Общих обещаний недостаточно для доверия.
Фразы вроде «надёжные мастера» работают слабее конкретных подтверждений: цен по реальным заказам, отзывов на выполненные работы, сроков и информации об исполнителе.
Анализ конкурентов
Как другие сервисы решают похожие задачи и какие проблемы повторяются.
Прямых конкурентов определили вместе с основателем. Я сравнил сервисы, которые работают с похожей аудиторией и конкурируют за те же задачи заказчика.
Отдельно посмотрел продукты с похожей механикой: пользователь создаёт запрос, получает несколько предложений и выбирает между ними.
Прямые конкуренты
Профи.ру
YouDo
Яндекс Услуги
Houzz
Биржа Петровича
My Hammer
Похожая механика
Авито
FL.ru
hh.ru
ozon
airbnb
Aviasales
Выводы по анализу конкурентов
Модель монетизации определяет, что площадка может обещать заказчику.
Если сервис берёт процент со сделки, он может участвовать в оплате, приёмке и разрешении споров. Если зарабатывает на доступе исполнителей к заказам, то обычно не участвует в самой сделке. Altprof работает по второй модели.
Оплата за отклик влияет на качество предложений.
Исполнитель платит за отправку отклика, а не за полученный заказ. Поэтому ему важно быстро понять объём работы и посчитать стоимость. Если в задании не хватает данных, отклик становится либо слишком общим, либо исполнитель просто проходит мимо.
Доверие лучше работает через конкретные подтверждения.
Документы, ИНН, лицензии, фотографии выполненных работ и отзывы по конкретным заказам дают заказчику больше информации, чем общие формулировки вроде «проверенные мастера».
Сильные обещания формулируют в цифрах.
Не просто «быстро» или «удобно», а «отклики за 30 минут», «заявка за 3–4 минуты», «более 3 000 000 специалистов».
Отклики сложно сравнивать между собой.
Цена, сроки и другие условия находятся внутри отдельных карточек. Чтобы сравнить несколько предложений, заказчику приходится открывать каждое и держать детали в голове.
Задание без откликов часто остаётся без объяснения.
Заказчик видит, что предложений нет, но не понимает почему и что можно изменить в задании, чтобы получить отклики.
Формирование Job Stories
Какие задачи и конфликты сторон определили продуктовые решения.
На основе интервью, отзывов пользователей и разбора похожих сервисов я сформировал Job Stories отдельно для заказчиков и исполнителей. У сторон разные задачи и ограничения. В местах, где их интересы расходятся, и появлялись основные продуктовые решения.
Выводы по Job Stories
Заказчику проще описать задачу своими словами, исполнителю нужны детали для расчёта.
Заказчик не всегда знает названия работ и нужные параметры. Исполнителю, наоборот, без них сложно оценить объём и стоимость. Поэтому форму нельзя было ни превращать в анкету для специалиста, ни оставлять полностью свободной.
Исполнителю важно понимать, что происходит с его откликом, заказчик не хочет отвечать каждому.
Статус «просмотрено» полезен исполнителю, но создаёт ожидание ответа от заказчика. Нужно было дать одной стороне больше прозрачности, не добавляя обязательств для другой.
Исполнитель хочет получить контакт как можно раньше, заказчик хочет сам решать, когда его раскрыть.
Для исполнителя прямой контакт ускоряет обсуждение задачи. Для заказчика ранняя передача телефона означает риск нежелательных звонков. Поэтому момент открытия контактов нельзя было определять только интересами одной стороны.
Гипотезы и приоритизация
Как выбирал, что проверять первым и по каким метрикам оценивать результат.
По результатам исследования я собрал гипотезы для разных этапов пути заказчика и оценил их по RICE: сколько пользователей затронет изменение, насколько сильно оно может повлиять на целевую метрику, насколько я уверен в гипотезе и сколько ресурсов потребуется на реализацию.
RICE использовал не как автоматический выбор решения, а чтобы сравнивать гипотезы между собой и определять порядок проверки.
Если показать примеры цен до создания задания, больше пользователей начнут заполнять форму, потому что у них будет меньше неопределённости по стоимости.
Визит → старт заявки
Если не требовать от заказчика точный бюджет и показать диапазон по похожим работам, больше пользователей завершат создание задания без заметного снижения его качества.
Старт → публикация + доля заданий с откликами / отклонённых модерацией
Если не требовать регистрацию до заполнения формы и перенести её на момент публикации, больше пользователей закончат создание задания. Верификация контакта должна при этом удержать количество спама на прежнем уровне.
Старт → публикация + доля отклонённых заданий / успешная верификация
Если привести отклики к одной структуре и дать заказчику сравнивать их по цене, срокам и другим ключевым параметрам, ему будет проще выбрать исполнителя.
Доля заданий с выбранным исполнителем
Для кейса итоговый score нормирован до 100. Из-за NDA абсолютные значения Reach не показываю.
Три участка воронки разберу ниже. В каждом была развилка, где варианты тянули в разные стороны: проблема → варианты → решение и его цена.
Главная страница
Как сделал создание задания основным сценарием главной.
На MVP главная одновременно предлагала поиск исполнителей, каталог товаров и создание задания. Для заказчика это означало выбор ещё до того, как он понял, что именно ему нужно.
Исследования показали другую картину: заказчик часто не знает название работ, не понимает порядок цен и не умеет выбирать исполнителя по профессиональным критериям. Поэтому главную я постепенно перестроил вокруг одного основного сценария — описать свою задачу и получить предложения.
Версия 1 (MVP)
- Основной вход был через поиск. Но поиск работает, когда человек уже знает, что именно ему нужно.
- Одновременно на странице находился каталог товаров, который уводил пользователя в отдельный сценарий.
- «Более 3179 исполнителей» показывало размер площадки, но ничего не говорило о том, как она поможет решить конкретную задачу.
- Главная не отвечала на два частых вопроса из интервью: сколько это примерно стоит и что произойдёт с контактами после публикации.
Версия 2
На следующей версии я проверял два возможных входа в продукт.
- Каталог привычен пользователю, но требует самому выбрать исполнителя по критериям, которых у заказчика часто ещё нет.
- Создание задания позволяет начать без этой экспертизы: описать проблему и получить предложения от подходящих исполнителей.
- Поэтому создание задания сделал основным сценарием, а каталог оставил альтернативным способом поиска.
Версия 3
В третьей версии главная полностью строится вокруг задачи заказчика.
- Первый экран сразу предлагает описать задачу и получить цены и сроки от исполнителей.
- Вместо количества зарегистрированных компаний показываются реальные выполненные задания с ценой и сроком.
- До начала формы появился блок с диапазонами цен на основе количества выполненных заказов.
- Отдельно объясняется, кто получит контакты заказчика и когда.
- Для разных категорий появились отдельные страницы, чтобы показывать релевантные примеры работ, цены и контент, не перегружая общую главную.
Выводы по главной странице
Начинать нужно с задачи, а не с выбора исполнителя.
Большая часть заказчиков приходит без готового решения и профессиональных критериев выбора. Поэтому основной сценарий главной — рассказать, что нужно сделать, а не искать специалиста самостоятельно.
Диапазон цен нужен ещё до начала формы.
Неопределённость по стоимости появляется раньше, чем пользователь начинает создавать задание. Диапазоны по реальным заказам помогают заранее дать ориентир и снизить этот барьер.
Доверие нужно собирать до публикации задания.
Реальные работы, цены, сроки и понятное объяснение того, что произойдёт с контактами, отвечают на вопросы заказчика лучше, чем количество компаний или общие обещания.
У главной должен быть один основной сценарий.
Поиск, каталог товаров и создание задания конкурировали между собой за внимание. В новой версии создание задания стало основным действием, а остальные способы поиска — дополнительными.
Но привести заказчика к форме было недостаточно. Следующая проблема начиналась уже внутри создания задания.
Создание задания
Упростил форму, но сохранил данные, которые нужны исполнителю для расчёта.
На старте создание задания было разбито на пять шагов. При этом заказчик часто не знал точную категорию, бюджет и профессиональные параметры работы. Чем больше мы требовали от него до публикации, тем выше был риск потерять его внутри формы. Многие уходили уже после третьего шага.
С другой стороны, слишком свободное описание тоже не решало задачу: исполнителю нужны хотя бы базовые параметры, чтобы понять объём работы и рассчитать стоимость.
Версия 1 (MVP) — пять шагов
В первой версии заказчик последовательно проходил пять шагов.
После этого задание отправлялось на модерацию.
Проблема была не только в количестве шагов. Уже на старте мы просили заказчика принять несколько решений, для которых у него часто не было достаточно информации: выбрать точную категорию, определить бюджет и сформулировать задачу в терминах платформы.
Версия 2 — два шага
Следующей гипотезой было сократить количество экранов по принципу формы Авито.
На первом шаге заказчик выбирал категорию, а на втором все остальные параметры (описание, место, сроки, бюджет и дополнительные данные) — заполнял уже на одной странице.
Форма стала короче визуально, но сама задача для пользователя почти не изменилась. Те же вопросы остались, просто теперь находились на одном экране. Гипотеза не дала ожидаемого роста конверсии.
Это показало, что проблема была не в количестве шагов как таковом.
Версия 3 — вопросы под конкретную задачу
Делать отдельную форму для каждой категории было слишком дорого. Поэтому для основных направлений я собрал отдельные сценарии и сделал ТЗ программистам на интеграцию с Marquiz.
Вместо универсального набора полей заказчик отвечал на несколько вопросов, связанных именно с его задачей. Например, для ремонта и мебели набор параметров отличался.
Я ориентировался на подход конкурентов Профи.ру и Юду, но сознательно сделал опрос короче. Цель была не собрать максимум информации, а получить только те данные, которые действительно нужны исполнителю для первичной оценки стоимости.
Так мы перестали заставлять заказчика самому понимать структуру работ и начали задавать ему более простые вопросы по ходу формы.
Выводы по созданию задания
Количество шагов само по себе не определяет сложность формы.
Перенос пяти экранов на два не решил проблему, потому что заказчику всё равно приходилось отвечать на те же сложные вопросы.
Заказчик лучше отвечает на конкретные вопросы, чем заполняет универсальную форму.
Ему проще сказать площадь помещения, тип работ или желаемый результат, чем самому понимать, какие параметры нужны исполнителю.
Нельзя делать длинные опросы при создании заказа.
Чем подробнее опрос, тем проще исполнителю сделать расчёт, но тем выше нагрузка на заказчика и выше шанс отказа. Поэтому в сценарии оставили только параметры, которые действительно влияют на первичную оценку.
Форма должна переводить задачу заказчика на язык исполнителя.
Заказчик описывает проблему так, как понимает её сам. Задача продукта — незаметно собрать из этого достаточно структурированных данных, чтобы исполнитель мог оценить работу.
После публикации задача переходила на сторону исполнителей. Следующая проблема была уже не в создании задания, а в том, как заказчику сравнить полученные отклики и выбрать подходящего исполнителя.
Выбор исполнителя
Упростил возврат к заданию, сравнение откликов и выбор исполнителя.
Интервью и обращения в техподдержку показали одну и ту же проблему: заказчики не всегда понимали, где искать свои задания, как вернуться к откликам и чем предложения отличаются друг от друга.
Версия 1 (MVP)
- «Мои задания» находились отдельно и были плохо заметны.
- Отклики было сложно быстро сравнить.
- Карточка не давала понятной структуры предложения.
- Новые отклики легко было пропустить.
Версия 2
- Перенёс «Мои задания» в профиль.
- Переработал карточку отклика и вынес стоимость в список.
- Добавил фильтры и сортировку.
- Сделал новые и непрочитанные отклики заметными.
- Проработал уведомления и возврат к нужному заданию.
Выводы по выбору исполнителя
Проблема была не только в качестве откликов, но и в разорванном сценарии после публикации.
Заказчик получал отклик, но не всегда понимал, куда вернуться и где продолжить работу с заданием. Поэтому я собрал задания, отклики, статусы и коммуникацию в один более последовательный сценарий.
Для выбора недостаточно просто показать список исполнителей.
Заказчику нужны одинаково представленные параметры, по которым предложения можно сравнить: стоимость, условия, информация об исполнителе и статус отклика. Поэтому карточки привёл к общей структуре и добавил фильтрацию.
Получение отклика не означает, что сценарий завершён.
После первого предложения нужно вернуть заказчика в продукт и помочь перейти к следующему действию. Для этого добавил уведомления, состояния новых откликов и возможность сразу связаться с исполнителем.
Отсутствие откликов тоже стало частью сценария.
Вместо тупика заказчик получает возможность дополнить задание и добавить данные, которых может не хватать исполнителям для оценки.
Результат
Что изменилось во всём пути — от первого визита до выбора исполнителя.
Выводы
Большая часть решений принималась при ограниченном бюджете. Не всегда можно было реализовать оптимальный сценарий сразу, поэтому я выбирал решения, которые позволяли быстрее проверить гипотезу. Например, категорийные сценарии сначала собрали через Marquiz вместо разработки отдельных форм внутри продукта.
Не все изменения можно было оценить чистым экспериментом. Платный трафик запускался нерегулярно, менялись его объём и источники, а часть воронки в начале проекта вообще не была размечена. Поэтому там, где не было A/B-теста, я не выдаю корреляцию за доказанный эффект.
Если бы начинал этот продукт сейчас, сначала заложил бы измерение. До активной разработки я бы определил ключевую воронку, события, baseline по каждому этапу и условия проверки гипотез. Параллельно проверил бы экономику привлечения и спрос по основным категориям. Это сократило бы количество решений, которые приходилось принимать при неполных данных.
















